Prozessexzellenz mit Lean Six Sigma und Process Mining erschließen

Lean Six Sigma bietet eine strukturierte Methodik zur Prozessverbesserung.
Process Mining, unterstützt von ProcessMind, liefert objektive Erkenntnisse aus realen ERP-Ausführungsdaten.

Gemeinsam ermöglichen sie es Unternehmen, Engpässe zu identifizieren, Schwankungen zu reduzieren und messbare, nachhaltige Verbesserungen auf der Grundlage von Fakten – und nicht von Annahmen – voranzutreiben.

  • Schnellere Verbesserungszyklen: Identifizieren und beseitigen Sie Engpässe anhand realer Ausführungsdaten.
  • Reduzierte Prozessvariabilität: Standardisieren Sie Abläufe mit datengestützten Erkenntnissen.
  • Evidenzbasierte Entscheidungen: Ersetzen Sie Annahmen durch objektive Prozessfakten.

Warum Lean Six Sigma mit Process Mining kombinieren?

Wie Lean Six Sigma die Prozessverbesserung definiert

Die Kombination von Lean Six Sigma mit Process Mining schafft eine starke Synergie.

Wie Process Mining die tatsächliche Ausführung offenlegt

Process Mining zeigt anhand realer Ausführungsdaten, wie Prozesse tatsächlich ablaufen.
Dadurch werden Ineffizienzen und Abweichungen systemübergreifend sichtbar.
Diese Transparenz unterstützt kontinuierliche Verbesserungsinitiativen, die auf Fakten statt auf Annahmen basieren.

Warum die Kombination DMAIC-Entscheidungen verbessert

Diese Integration ermöglicht eine schnellere Ursachenanalyse, objektive Leistungsmessung und sicherere DMAIC-Entscheidungen.

Dadurch erzielen Unternehmen kürzere Verbesserungszyklen, zuverlässigere Ergebnisse und nachhaltige operative Exzellenz.

Eine digitale Illustration, die eine Lupe über einem komplexen Prozessablaufdiagramm zeigt und die detaillierte Analyse hervorhebt, die durch Process Mining im Rahmen von Lean Six Sigma ermöglicht wird.

Schnellere Ursachenanalyse

Process Mining bietet einen klaren, datengestützten Einblick in Prozessengpässe und Ineffizienzen. Dadurch können Teams die tatsächlichen Ursachen schneller identifizieren und den Zeitaufwand für manuelle Analysen erheblich reduzieren.
Eine visuelle Darstellung eines Dashboards, das aus Process-Mining-Daten abgeleitete Leistungskennzahlen (KPIs) anzeigt und die objektive Leistungsmessung in Lean Six Sigma veranschaulicht.

Objektive Leistungskennzahlen

Process Mining nutzt reale Ausführungsdaten, um die Prozessleistung objektiv zu messen. Dadurch lassen sich Durchlaufzeit, Durchsatz und Variabilität genau analysieren, was eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung anstelle von Annahmen ermöglicht.
Eine Infografik, die einen Zeitstrahl zeigt, in dem der traditionelle DMAIC-Zyklus mit einem durch Process Mining verbesserten DMAIC-Zyklus verglichen wird, wobei die Verkürzung der Zykluszeit hervorgehoben wird.
Reduzierte Zykluszeit
Durch die Kombination von Echtzeit-Erkenntnissen mit strukturierten Verbesserungsmethoden verkürzen Unternehmen ihre Verbesserungszyklen. Dadurch lassen sich Lösungen schneller implementieren und Vorteile in ERP-gesteuerten Prozessen schneller realisieren.

DMAIC-AKTIVIERUNG

Prozess-Mining-Integration über den gesamten DMAIC-Zyklus hinweg

Process Mining verbessert jede Phase der DMAIC-Methodik, indem es objektive, datengestützte Erkenntnisse liefert.

Es unterstützt Teams dabei, den Prozessumfang zu definieren, die tatsächliche Leistung zu messen, Ursachen zu analysieren, Verbesserungsmaßnahmen zu validieren und die Prozessstabilität kontinuierlich zu überwachen.
Dadurch können Unternehmen sicherere Entscheidungen treffen und nachhaltige Prozessverbesserungen erzielen, die auf realen Ausführungsdaten statt auf Annahmen basieren.

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Typische Anwendungsfälle für Lean Six Sigma, verbessert durch Process Mining

Entdecken Sie, wie Process Mining Lean Six Sigma in wichtigen Betriebsbereichen stärkt.

Durch die Analyse realer Ausführungsdaten gewinnen Unternehmen schnellere Einblicke, verbessern die Compliance und steigern die Effizienz.
Diese Anwendungsfälle zeigen, wie datengesteuerte Prozessintelligenz messbare, nachhaltige Verbesserungen in verschiedenen Geschäftsfunktionen unterstützt.

Eine digitale Illustration, die einen optimierten Auftragsabwicklungsprozess darstellt und wichtige Phasen von der Auftragserteilung bis zur Lieferung hervorhebt, mit Datenüberlagerungen, die Effizienzkennzahlen und potenzielle Engpässe anzeigen.

Optimierung des Order-to-Cash-Prozesses

Process Mining deckt Engpässe und Ineffizienzen im gesamten Order-to-Cash-Zyklus auf. Durch die Visualisierung der tatsächlichen Prozessabläufe können Teams Verzögerungen erkennen, manuelle Eingriffe reduzieren und den Zahlungseingang beschleunigen. Dadurch verbessern Unternehmen die Kundenzufriedenheit und steigern gleichzeitig die Effizienz ihres Betriebskapitals.
Ein Bild, das einen effizienten Beschaffungsprozess zeigt, mit Datenpunkten, die Kosteneinsparungen, verkürzte Vorlaufzeiten und verbesserte Lieferantenbeziehungen durch Erkenntnisse aus dem Process Mining hervorheben.

Effizienz im Beschaffungs- und Zahlungsprozess

Process Mining sorgt für Transparenz in den Procure-to-Pay-Prozessen, indem es reale Transaktionsdaten analysiert. Rechnungsbearbeitung, Zahlungsbedingungen und Lieferantenleistung werden messbar und vergleichbar. Dadurch können Unternehmen Kosten senken, die Zusammenarbeit mit Lieferanten verbessern und die Finanzkontrolle stärken.
Eine visuelle Darstellung einer Produktionslinie, wobei Process-Mining-Daten Engpässe, Leerlaufzeiten und Optimierungsbereiche aufzeigen, um die Gesamtproduktionsleistung zu verbessern.

Analyse von Produktionsengpässen

Process Mining identifiziert Engpässe in Produktionsprozessen anhand tatsächlicher Ausführungsdaten. Versteckte Verzögerungen, Nacharbeitsschleifen und Kapazitätsengpässe werden sichtbar und können behoben werden. Diese Erkenntnisse ermöglichen eine bessere Ressourcenzuweisung, einen höheren Durchsatz und kürzere Durchlaufzeiten in allen Fertigungsabläufen.

Dies sind typische ERP-basierte Prozesse mit hoher Ereignisprotokoll-Reife.

Messbare Verbesserungen mit Lean Six Sigma und Process Mining

MindDX integriert Lean Six Sigma-Methoden mit Process Mining, um messbare und nachhaltige Prozessverbesserungen zu ermöglichen.

Unser Ansatz konzentriert sich auf greifbare Ergebnisse wie kürzere Zykluszeiten, geringere Prozessschwankungen, schnellere Erkenntnisgewinnung und verbesserte Prozessstabilität.
Alle Ergebnisse werden anhand realer Ausführungsdaten aus operativen Systemen validiert.

Ein digitales Dashboard, das wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zur Verkürzung der Durchlaufzeiten in einem Fertigungsprozess anzeigt und die durch Lean Six Sigma und Process Mining erzielten Vorher-Nachher-Kennzahlen darstellt.

30 % Verkürzung der Zykluszeit

Durch die Anwendung von Process-Mining-Erkenntnissen im Rahmen von Lean-Six-Sigma-Initiativen können Unternehmen Engpässe in kritischen Arbeitsabläufen identifizieren und beseitigen. Dadurch erzielen Kunden in der Regel eine Reduzierung der Gesamtzykluszeit um bis zu 30 %. Dies führt zu einer schnelleren Lieferung, einer verbesserten Effizienz und einer höheren Kundenzufriedenheit.
Eine visuelle Darstellung der Prozessabläufe vor und nach den Lean Six Sigma-Verbesserungen, die die Reduzierung der Prozessvarianten und die durch die Process-Mining-Analyse erzielte Rationalisierung der Arbeitsabläufe hervorhebt.

45 % weniger Prozessvarianten

Process Mining hilft dabei, unnötige Prozessabweichungen aufzudecken, die die Komplexität und das Risiko erhöhen. Durch die Standardisierung der Ausführung auf der Grundlage realer Daten können Unternehmen Prozessabweichungen oft um bis zu 45 % reduzieren. Dadurch werden Abläufe vorhersehbarer, kontrollierbarer und leichter zu optimieren.
Ein Diagramm, das die Zeit veranschaulicht, die benötigt wird, um Prozessineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, wobei der traditionelle Ansatz mit den durch Process Mining gewonnenen beschleunigten Erkenntnissen verglichen wird.

60 % schnellere Erkenntnisgewinnung

Im Vergleich zu herkömmlichen Analysemethoden beschleunigt Process Mining die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung um bis zu 60 %. Teams erhalten einen schnellen Überblick über Leistungsprobleme, was eine schnellere Analyse und fundiertere Entscheidungen ermöglicht. Dank dieser Geschwindigkeit können Verbesserungsinitiativen priorisiert und mit Zuversicht umgesetzt werden.

Datengestützte Erkenntnisse für operative Exzellenz und Transformation

Lean Six Sigma-Initiativen, die durch Process Mining ergänzt werden, verschaffen Führungskräften objektive, datengestützte Einblicke.

Diese Kombination vermittelt einen klaren und sachlichen Überblick über die tatsächliche Funktionsweise von Prozessen und hilft Unternehmen dabei, Initiativen zu priorisieren, Stakeholder aufeinander abzustimmen und Verbesserungen langfristig aufrechtzuerhalten.
Anstatt sich allein auf Theorie zu stützen, konzentriert sich MindDX auf praktische Entscheidungshilfen, die auf realen Ausführungsdaten basieren.

Verbesserung der Prozesseffizienz – Unternehmen, die Lean Six Sigma in Verbindung mit Process Mining einsetzen, berichten von erheblichen Verbesserungen der Gesamtprozesseffizienz. Durch die Beseitigung versteckter Engpässe und unnötiger Abweichungen erzielen Teams messbare und nachhaltige Leistungssteigerungen.
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Verkürzung der Zykluszeit – Datengestützte Einblicke in Prozesse ermöglichen eine schnellere Ausführung und kürzere Verbesserungszyklen. Infolgedessen reduzieren viele Unternehmen die End-to-End-Prozesszykluszeit um bis zu 40 %, was zu einer schnelleren Wertschöpfung und einer verbesserten Kundenerfahrung führt.
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Verbesserung der Prozesskonformität – Durch die Analyse tatsächlicher Ausführungspfade und Abweichungen hilft Process Mining Unternehmen dabei, nicht konforme Verhaltensweisen und versteckte Ausnahmen zu identifizieren. Infolgedessen verbessern viele Unternehmen ihre Prozesskonformität um 20 bis 35 % und reduzieren so Audit-Befunde, operative Risiken und Kontrolllücken in ERP-gesteuerten Prozessen.
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Reduzierung der Prozessvariabilität – Durch die Analyse realer Ausführungspfade können Unternehmen unnötige Prozessvarianten erkennen und beseitigen. Dies führt in der Regel zu einer Reduzierung der Prozessvariabilität um bis zu 30 % und verbessert somit die Stabilität und Vorhersagbarkeit.
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Schnellere Erkenntnisse – Process Mining verkürzt die Zeit bis zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse erheblich. Teams erhalten bis zu 60 % schneller Einblick in Leistungsprobleme, was eine schnellere und sicherere Entscheidungsfindung ermöglicht.
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Reduzierung von Nacharbeiten und Ausnahmen – Durch das Aufdecken versteckter Schleifen und Abweichungen reduzieren Unternehmen Nacharbeiten und die Bearbeitung von Ausnahmen. Viele Teams erzielen eine Reduzierung der Nacharbeiten um bis zu 25 % und senken so die Betriebskosten und Risiken.
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Häufig gestellte Fragen

Entdecken Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Kombination von Lean Six Sigma mit Process Mining, um messbare und nachhaltige Prozessverbesserungen zu erzielen.

Process Mining verbessert DMAIC-Projekte, indem es anhand realer Ausführungsdaten aufzeigt, wie Prozesse tatsächlich ablaufen.
Es deckt Engpässe, Abweichungen und Ursachen auf und ermöglicht so eine gezieltere Analyse und datengestützte Verbesserungsentscheidungen.

Nein. Process Mining ersetzt Lean Six Sigma nicht.
Stattdessen stärkt es DMAIC, indem es objektive, datengestützte Erkenntnisse liefert, die traditionelle Verbesserungsmethoden ergänzen.

Um loszulegen, benötigen Unternehmen Zugriff auf Betriebsdaten aus Systemen wie ERP, CRM oder anderen Transaktionsplattformen.
Es sind keine Systemänderungen erforderlich; Process Mining arbeitet direkt mit den vorhandenen Ausführungsdaten.

Die Zeitpläne variieren je nach Anwendungsfall, aber viele Unternehmen sehen bereits nach wenigen Wochen messbare Ergebnisse.
Nachhaltige Verbesserungen folgen in der Regel, sobald die Erkenntnisse in DMAIC-Maßnahmen umgesetzt werden.

Lean Six Sigma definiert, wie Prozesse funktionieren sollten, während Process Mining zeigt, wie sie tatsächlich funktionieren.
Zusammen ermöglichen sie eine schnellere Ursachenanalyse, objektive Messungen und zuverlässigere DMAIC-Ergebnisse.

Process Mining unterstützt die Definition und Messung anhand von Fakten, die Analyse anhand von Erkenntnissen über die Ursachen, die Verbesserung durch gezielte Maßnahmen (
) und die Kontrolle durch kontinuierliche Leistungsüberwachung.

Ja. Process Mining kann unabhängig zur Analyse und Optimierung von Prozessen eingesetzt werden.
In Kombination mit Lean Six Sigma bietet es jedoch einen strukturierten Rahmen für nachhaltige Verbesserungen.

Process Mining funktioniert am besten bei Prozessen, die durch digitale Systeme unterstützt werden, wie beispielsweise Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Produktions
, Logistik, Kundenservice und Finanzwesen.

Die traditionelle Prozessabbildung basiert auf Interviews und Annahmen.
Process Mining verwendet reale Ausführungsdaten, um Prozesse automatisch so zu rekonstruieren, wie sie tatsächlich ablaufen.

Ja. Process Mining ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen, indem es einen laufenden Einblick in die Prozessleistung, Abweichungen von der „
“ und die Auswirkungen von Verbesserungen im Zeitverlauf bietet.

Nein. Moderne Process-Mining-Tools wie ProcessMind bieten visuelle, benutzerfreundliche Oberflächen.
Geschäfts- und Betriebsteams können Prozesse ohne fortgeschrittene Datenwissenschaftskenntnisse analysieren.


Durch den Ersatz von Annahmen durch objektive Daten ermöglicht Process Mining eine schnellere, sicherere, effizientere und evidenzbasierte Entscheidungsfindung bei DMAIC-Initiativen.

Erfahren Sie mehr über Process Mining und Lean Six Sigma

Entdecken Sie, wie Process Mining Lean Six Sigma-Initiativen beschleunigt, indem es reale Ausführungsdaten, objektive Erkenntnisse und messbare Verbesserungsmöglichkeiten liefert.
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