Ein Prozessmodell ist eine Darstellung eines Prozesses, häufig in Form eines Flussdiagramms oder Schemas, das die Abfolge von Schritten, Entscheidungspunkten und Abläufen zeigt. Beim Process Mining erhält man ein aus Daten abgeleitetes „Ist”-Prozessmodell. Dieses kann mit einem vom Unternehmen entworfenen „Soll”-Prozessmodell (Idealmodell) verglichen werden.

Die Prozesserkennung ist die Phase (oder Art des Process Mining), die sich darauf konzentriert, automatisch ein Prozessmodell aus Ereignisprotokolldaten zu generieren, ohne dass vorherige Kenntnisse über den Prozess vorhanden sind. Es geht darum, allein anhand der Daten herauszufinden, wie der Prozess tatsächlich abläuft. Dies ist in der Regel der erste Schritt beim Process Mining, der ein unverfälschtes Bild der Realität liefert.

ProcessMind ist eine Prozess-Mining-Plattform der nächsten Generation, die Prozessverbesserungen einfach, kostengünstig und zugänglich macht. Sie vereint Prozess-Mining, Modellierung und Simulation in einem cloudbasierten Tool, sodass Sie Ihre Daten hochladen, Ihre Prozesse visualisieren und Verbesserungen vorantreiben können – ganz ohne technische Vorkenntnisse.

ProcessMind wurde für Benutzerfreundlichkeit, schnelle Einarbeitung und umsetzbare Erkenntnisse entwickelt. Es bietet sofortigen Zugriff, eine Einrichtung ohne Programmieraufwand und transparente Preise. Mit ProcessMind können Sie schnell Ineffizienzen aufdecken, die Einhaltung von Vorschriften überwachen und Prozesse optimieren – egal, ob Sie ein Geschäftsanwender oder ein Prozessexperte sind.

Der Zeitplan hängt vom Umfang des Projekts und der Datenverfügbarkeit ab. Ein kleines Pilotprojekt kann innerhalb weniger Tage bis zu einigen Wochen Ergebnisse liefern, insbesondere mit modernen Tools wie ProcessMind. Größere oder komplexere Projekte können mehrere Wochen dauern, was hauptsächlich auf die Datenaufbereitung und die Abstimmung mit den Beteiligten zurückzuführen ist.

Zu den häufig analysierten Prozessen gehören Order-to-Cash, Purchase-to-Pay, Rechnungsfreigaben, Kunden-Onboarding, Lieferketten, IT-Servicemanagement und Support-Ticket-Bearbeitung. Jeder Prozess mit digitalen Ereignisprotokollen kann analysiert werden.

Process Mining nutzt Ereignisprotokolle aus Systemen wie ERP (z. B. SAP, Oracle, MS, Abas, Odoo), CRM (z. B. Salesforce, Zoho, Pipedrive), Helpdesk-Plattformen (z. B. ServiceNow, Zendesk, Freshdesk), BPM-Workflow-Tools und benutzerdefinierten Geschäftsanwendungen. Jedes System, das Prozessschritte mit Zeitstempeln und Fall-IDs aufzeichnet, kann als Datenquelle dienen.

Prozess-Mining wird in den Bereichen Finanzen, Betrieb, Beschaffung, Kundenservice, IT, Personalwesen und Compliance eingesetzt – überall dort, wo Prozesse verfolgt und verbessert werden. Sowohl Geschäfts- als auch IT-Teams profitieren von den gewonnenen Erkenntnissen.

Prozess-Mining wird branchenübergreifend eingesetzt: Fertigung, Bankwesen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Logistik, Einzelhandel, öffentlicher Sektor und mehr. Jede Organisation mit digitalen Prozessen kann von Prozess-Mining profitieren.

Die Grundlagen des Process Mining umfassen die Extraktion von Ereignisdaten aus IT-Systemen, die Rekonstruktion der tatsächlichen Prozessabläufe und deren Visualisierung, um Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. In der Regel sind dafür drei wichtige Datenelemente erforderlich: Fall-ID, Aktivitätsname und Zeitstempel. Der Prozess umfasst die Ermittlung, Konformitätsprüfung und kontinuierliche Überwachung zur kontinuierlichen Verbesserung.

Business Process Mining ist dasselbe wie Process Mining. Es bezeichnet die Verwendung datengesteuerter Techniken zur Analyse, Visualisierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen durch die Extraktion von Wissen aus Ereignisprotokollen in IT-Systemen. Das Ziel besteht darin, Transparenz zu schaffen, Arbeitsabläufe zu optimieren und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Prozess-Mining-Diagramme sind visuelle Darstellungen des tatsächlichen Prozessablaufs innerhalb einer Organisation, basierend auf realen Ereignisdaten. Diese Diagramme zeigen die Abfolge von Aktivitäten, die zurückgelegten Wege, Engpässe und Abweichungen. Sie helfen den Benutzern, den tatsächlichen Prozess zu verstehen, ihn mit dem beabsichtigten Prozess zu vergleichen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Geschäftsprozessabläufe sind die Abfolgen von Schritten oder Aktivitäten, aus denen sich ein Geschäftsprozess von Anfang bis Ende zusammensetzt. Sie definieren, wie die Arbeit innerhalb eines Unternehmens abläuft, einschließlich Entscheidungspunkten, parallelen Aufgaben und Übergaben zwischen Teams. Das Verständnis von Geschäftsprozessabläufen ist unerlässlich, um einen Geschäftsprozess zu schaffen, der auf Effizienz optimiert ist und konsistente Ergebnisse gewährleistet.

Prozess-Mining ist ein analytischer Ansatz zur Ermittlung, Überwachung und Verbesserung realer Prozesse durch die Extraktion von Wissen aus Ereignisprotokollen in IT-Systemen. In der Regel wird es als zwei Wörter geschrieben: „Prozess-Mining”.

Im Gegensatz zu herkömmlichen BI- und Reporting-Tools analysiert Process Mining Daten auf Ereignisebene, um durchgängige Prozessabläufe zu rekonstruieren. Dadurch lassen sich Engpässe, Abweichungen und Ursachen identifizieren, anstatt nur aggregierte Ergebnisse zu melden.

Nein – ProcessMind nutzt vorhandene Ereignisprotokolle ohne Systemänderungen.

Enterprise-Prozess-Mining-Plattformen sind häufig für groß angelegte, globale Implementierungen konzipiert und erfordern in der Regel längere Implementierungszyklen, eine komplexe Datenaufbereitung und höhere Gesamtbetriebskosten.

ProcessMind konzentriert sich auf schnelles Onboarding, praktische Einblicke und messbaren Mehrwert und eignet sich daher besonders für Unternehmen, die Ergebnisse ohne aufwendige Unternehmenskomplexität erzielen möchten.

Ja. ProcessMind eignet sich gut für kleine und mittelständische Unternehmen, die Prozesstransparenz und Erkenntnisse zur Prozessverbesserung benötigen, ohne auf Unternehmenslizenzen oder lange Projektlaufzeiten angewiesen zu sein.

Celonis, UiPath Process Mining und SAP Signavio sind weit verbreitete Process-Mining-Plattformen für Unternehmen, die in der Regel in großen Umgebungen eingesetzt werden.

MindDX bietet Prozess-Mining mit ProcessMind und einem praktischen, wertorientierten Ansatz, der sich auf schnelle Erkenntnisse, klare Prozesssichtbarkeit und eine schnellere Amortisationszeit konzentriert, basierend auf Ihrem Umfang und Ihrer Datenbereitschaft.

Typische Ergebnisse sind eine Verkürzung der Zykluszeiten, eine verbesserte Prozesskonformität, eine erhöhte Transparenz über alle Betriebsabläufe hinweg und eine datengestützte Priorisierung von Verbesserungsinitiativen.

Unternehmensplattformen haben oft eine längere Bereitstellungszeit und höhere Gesamtbetriebskosten. ProcessMind konzentriert sich auf eine schnelle Einarbeitung, praktische Einblicke und messbaren Mehrwert.

Nein. Process Mining funktioniert auch mit unvollständigen oder lückenhaften Ereignisprotokollen und verbessert die Qualität der Erkenntnisse iterativ.

Prozessverantwortliche, Betriebsleiter, IT-Teams und Fachleute für kontinuierliche Verbesserung nutzen Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung.