Prodaso. Les machines anciennes peuvent aussi produire des données.
Prodaso est la plateforme IIoT assistée par l’IA de Forterro. Elle connecte au réseau les machines récentes et anciennes ainsi que les postes manuels ; elle collecte les données de production dans le cloud et les transforme en informations en temps réel et en prédictions.
Un flux en cinq étapes : machines (récentes, anciennes et postes manuels) → module IIoT (de la machine à la donnée) → plateforme cloud (de la donnée à l’information) → IA (prédiction et optimisation) → abas ERP (par le Prodaso Connector). Le flux revient au point de départ avec le cycle observer, comprendre, agir.
Fiche produit
- MES & IIoT · Données de production et intelligence de production
- Forterro · Prodaso GmbH, Bielefeld (au sein de Forterro depuis juin 2024)
- Industriels de taille moyenne
- Module IIoT, retrofit et capteurs supplémentaires ; machines anciennes et postes manuels compris
- Cloud · aucune installation informatique locale requise
- abas ERP · Prodaso Connector
- Factory Innovation Award 2026 · bronze dans la catégorie Manufacturing BI & Analytics
02Pour qui
Les industriels de taille moyenne au parc machines hétérogène.
Forterro positionne Prodaso pour les industriels de taille moyenne qui veulent numériser leur production en connectant leurs machines. Aucun seuil d’effectif ou de chiffre d’affaires n’est défini pour le produit ; ce qui décide, c’est le besoin de collecter des données fiables et continues depuis l’atelier.
03Quels problèmes métier il résout
La machine tourne ; les données restent hors des registres.
Les axes d’amélioration visés par Prodaso : OEE et disponibilité des machines, arrêts non planifiés, rebuts et retouches, stabilité des processus, temps de réaction, fiabilité des livraisons et de la planification, alerte précoce. Leur racine commune : les données ne remontent pas de l’atelier à temps et en totalité.
Trois couches et le résultat : disponibilité (pendant quelle part du temps planifié la machine a tourné sans arrêt), performance (à quelle vitesse la production a tourné par rapport à la vitesse cible), qualité (quelle part des pièces produites était bonne). L’OEE est le produit des trois ; selon Forterro, 80 % et plus est une bonne valeur, et une valeur courante se situe autour de 60 %.
04Capacités clés
De la machine à la donnée, de la donnée à la décision.
Une connexion indépendante de la marque et de l’âge
Le module IIoT ainsi que des solutions matérielles et d’interface dédiées connectent les machines quels que soient leur marque et leur âge. Des capteurs supplémentaires peuvent équiper les machines qui ne fournissent pas assez de signaux ; les équipements anciens rejoignent le flux de données par retrofit.
Des données d’état indépendantes de l’opérateur
Le fait qu’une machine tourne, soit arrêtée ou en réglage, ainsi que des paramètres de processus supplémentaires, est collecté sans dépendre d’une saisie de l’opérateur. Forterro appelle cette étape « machine-to-data ».
De l’usine entière jusqu’à une seule étape de travail
Une vue à jour de la production dans son ensemble et de chaque étape ; un accès aux données depuis n’importe quel lieu. L’OEE et les indicateurs de performance restent à jour en continu.
Un modèle virtuel des machines et des processus
Les machines et les processus sont suivis en temps réel au travers d’un modèle virtuel. Les flux de travail, les pannes potentielles et les axes d’amélioration deviennent visibles ; des notifications automatiques partent aux seuils critiques des paramètres.
Analyse des arrêts, de l’OEE, des temps, des rebuts et des anomalies
Arrêts, OEE, temps de production, taux de rebut, paramètres de processus et anomalies sont suivis avec des tableaux de bord en direct et des indicateurs configurables.
Visibilité des ordres et ordres de fabrication sans papier
Les ordres sont visualisés du niveau machine jusqu’à l’ensemble de la production. Le plan est optimisé en fonction des fluctuations de capacité, les informations de l’ordre parviennent à l’opérateur sans papier et les retards sont signalés.
Un échange de données automatique entre l’atelier et l’ERP
L’échange de données avec abas ERP se fait automatiquement ; la saisie manuelle et le risque d’erreur qui l’accompagne disparaissent. Des systèmes comme la CAQ, le MES et l’EMS peuvent aussi être connectés à la plateforme.
05Comment il fonctionne
Observer, comprendre, agir.
Le modèle de fonctionnement repose sur un cycle en trois temps : observer, comprendre, agir. Les machines sont connectées et les données sont collectées dans le cloud ; les analyses et l’IA transforment ces données en recommandations et en prédictions.
1. Connecter les machines · 2. Collecter les données dans le cloud · 3. Transformer les données en informations · 4. L’IA produit des prédictions · 5. Étendre le périmètre
06Modules et domaines fonctionnels
Six domaines fonctionnels, deux composants de connexion.
Forterro ne publie pas de liste de modules ni de packs pour Prodaso ; le périmètre est fixé au stade de la proposition. Ci-dessous figurent les six domaines fonctionnels de la page solution d’abas et les deux composants qui fonctionnent dans l’atelier et côté ERP.
- Flexible machine connectionConnexion des machines et des systèmes, production sans papier
- Digital twinUn modèle virtuel en temps réel des machines et des processus
- Precise analysesAnalyses des arrêts, de l’OEE, des temps, des rebuts et des anomalies
- Artificial IntelligenceAlgorithmes et modèles de prédiction propres au cas d’usage
- Intuitive production planningVisualisation des ordres, optimisation du plan, alertes de retard
- Real-time transparencyOEE et indicateurs de performance à jour à tout moment
- IIoT-ModulLe composant de connexion dans l’atelier ; fonctionne avec des capteurs supplémentaires et le retrofit
- Prodaso ConnectorDans abas ERP ; relie les données de l’ERP aux fonctions d’IA
07Secteurs
Lié à aucun secteur ; des références dans l’usinage et la plasturgie.
Forterro ne positionne pas Prodaso sur un secteur précis mais sur les entreprises industrielles dotées d’un parc machines. Parmi les références publiées figurent Martin Dellit Präzisionsdreherei, Franz Kunststofftechnik, Heicon et FROHN GmbH, une société du Sinto Group.
08Intégration et API
Se connecte à abas ERP par le Prodaso Connector.
L’intégration la plus clairement définie de Prodaso est celle avec abas ERP. Des systèmes comme la CAQ, le MES et l’EMS peuvent aussi être connectés ; mais comme la documentation des interfaces n’est pas publique, le protocole et la couverture machines doivent être confirmés par écrit.
Quatre sources issues de l’atelier — signaux machines (en marche, à l’arrêt, en réglage), capteurs supplémentaires, machines anciennes équipées en retrofit et postes manuels — sont réunies sur la plateforme cloud Prodaso (module IIoT, jumeau numérique, IA). La plateforme se connecte à abas ERP par le Prodaso Connector ; des systèmes CAQ, MES et EMS peuvent aussi être connectés.
Prodaso Connector
Le Prodaso Connector, intégré à abas ERP, relie les données de l’ERP aux fonctions d’IA de Prodaso. Dans l’annonce de son service pack 2024.Q3.1, abas présente ce composant comme la brique de base de l’intégration de l’IA.
Les données commerciales dans abas, les données d’atelier dans Prodaso
abas ERP fournit les données structurées commerciales, logistiques et de planification ; Prodaso les complète avec les données de production et machines issues de l’atelier. L’ERP reste le système de référence.
CAQ, MES et EMS
Les systèmes de gestion de la qualité (CAQ), d’exécution de la fabrication (MES) et de gestion de l’énergie (EMS) peuvent aussi être connectés. Un exemple client publié rapporte que l’infrastructure MES existante a sensiblement réduit l’effort de mise en service.
Interfaces standard, confirmation écrite
Le même exemple indique que l’intégration a été réalisée avec des interfaces standard. L’API, les protocoles (p. ex. OPC UA, MQTT) et la liste des machines prises en charge ne sont pas publics ; ces informations sont à demander par écrit avant la proposition.
Des données d’atelier vers l’APS
Dans son annonce d’acquisition, Forterro a indiqué que l’association de la technologie de Prodaso à ses solutions existantes apporterait de l’innovation dans le domaine de l’APS. L’intégration des données réelles d’atelier dans la planification est à traiter séparément dans les entreprises qui utilisent abas APS.
09IA et automatisation
Schémas, anomalies et prédictions ; la décision reste humaine.
Prodaso utilise des modèles avancés et des algorithmes propres au cas d’usage pour révéler les schémas cachés et les inefficacités dans les données de production. Forterro positionne Prodaso comme son centre de compétences pour l’IA industrielle et l’IoT. Les types de modèles n’étant pas décrits en détail, les scénarios critiques sont à tester lors d’un pilote.
Des modèles prédictifs prêts à l’emploi
La détection de schémas et d’anomalies est automatique ; les analyses de corrélation multiparamètres rendent visibles les relations de cause à effet.
Surveillance des paramètres et stabilité des processus
Les paramètres de processus sont surveillés avec l’appui de l’IA ; l’alerte précoce prédictive permet d’intervenir avant qu’un écart ne grossisse.
Améliorer les données de base
L’optimisation des données de base assistée par l’IA vise à rendre la planification plus fiable.
Prédire la qualité et la probabilité de panne
abas et Prodaso travaillent ensemble sur des prédictions de l’évolution de la qualité et de la probabilité de panne des équipements de production. Selon abas, les premières solutions en usage réel ont été intégrées à l’ERP.
Le cadre posé par abas est clair : l’IA ne remplace pas le jugement humain, elle l’appuie. Les fourchettes de résultats clients publiées par Forterro ne sont pas accompagnées d’une méthode de mesure ; les objectifs sont à fixer par rapport à votre propre mesure de référence.
10Déploiement · sécurité · versions
Une solution cloud, sans rien à installer.
Prodaso est fourni depuis le cloud et ne nécessite aucune installation informatique locale. Les détails d’hébergement et de sécurité n’étant pas publics, les points ci-dessous doivent être confirmés par écrit avant l’achat.
11Critères de décision
Là où c’est un candidat solide, et là où la prudence s’impose.
Les critères ci-dessous découlent des capacités et des limites publiées de Prodaso ; leur validité pour votre production est vérifiée par les preuves dans Assess.
Quand c’est un candidat solide
Quand évaluer avec prudence
Si le MES & IIoT est la bonne catégorie, et si Prodaso couvre votre parc machines, est établi avec des preuves dans Assess.
12Questions
Questions fréquentes avant une décision.
Les réponses sur le produit s’appuient sur les sources officielles de l’éditeur ; pour l’état actuel, voir la section des sources.
Oui. Prodaso est conçu pour connecter des équipements différents, des machines modernes aux systèmes anciens et aux postes manuels, par retrofit et capteurs supplémentaires. Un exemple publié présente un industriel dont la machine la plus ancienne date de 1994 ; sur certaines machines qui ne fournissaient pas assez de données, les signaux ont dû être étendus.
Non. Prodaso est une plateforme IIoT assistée par l’IA qui travaille sur les données machines, le suivi de la production en temps réel et l’analyse. L’ERP reste le système de référence pour les commandes, les stocks et les coûts ; Prodaso complète ces données avec celles qui viennent de l’atelier.
Prodaso fait partie de Forterro depuis juin 2024 et appartient à la même famille de produits qu’abas ERP. Côté abas, la connexion est assurée par le Prodaso Connector. Le périmètre technique de l’intégration est déterminé séparément dans le projet ; cette page ne prend aucun engagement d’intégration.
Le lieu d’hébergement et les certifications de sécurité n’apparaissent pas dans les sources publiques. Ces informations sont à demander par écrit à l’éditeur avant la proposition ; MindDX intègre ce point au périmètre d’Assess.
L’OEE est le produit de la disponibilité (temps de fonctionnement sans arrêt), de la performance (vitesse de production) et de la qualité (part de pièces bonnes). Selon la source OEE de Forterro, une valeur de 80 % et plus est bonne ; en production, la valeur reste souvent autour de 60 %.
En tant que partenaire Prodaso, MindDX vend des licences et fournit des services de mise en œuvre. L’évaluation, la conception, le cadrage des intégrations, la formation et le support font aussi partie des rôles qu’il peut assumer ; ceux qu’il assume dans votre projet sont précisés explicitement dans la proposition, avec le périmètre validé.
Cette page ne donne ni prix du produit, ni licence, ni coût d’édition, ni durée. Ils sont communiqués par un consultant une fois le périmètre validé.
13Contenus et sources associés
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Les informations produit de cette page ont été compilées à partir du site officiel et de la documentation de l’éditeur, consultés à la date indiquée. Les éditions, offres et capacités peuvent être modifiées par l’éditeur ; la source de l’éditeur fait foi pour l’état actuel. Cette page ne donne aucune information de prix, de licence ou de durée.
14Comment démarrer avec MindDX
Le chemin vers ce produit ne commence pas par le produit.
La décision MES & IIoT se prend dans vos processus, pas dans une démo. Assess montre, avec ses raisons, si le besoin est couvert par les capacités standard et fixe, sous forme de périmètre validé, ce qui change, pourquoi et dans quel ordre ; la proposition de mise en œuvre découle de ce périmètre.
En tant que partenaire Prodaso, MindDX vend des licences et fournit des services de mise en œuvre. Les rôles que MindDX assume dans votre projet — licence, évaluation (Assess · Checkup / Discover / Audit), analyse fit / gap, conception de la solution, mise en œuvre, cadrage des intégrations, refonte des processus, formation et support — sont précisés explicitement dans la proposition, avec le périmètre validé.
Prodaso n’est pas un module de MindDX Platform et il n’existe aucune intégration technique entre la Platform et Prodaso. La Platform pilote la sélection et la préparation avec des preuves : évaluation, exigences, preuves, conception BPMN et traçabilité décision → conception → test → recette.
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