Fini les factures en jours-homme sans fin.Achetez des résultats, pas des jours-homme.

MES & IIoT · Intelligence de productionÉditeur : Forterro

Prodaso. Les machines anciennes peuvent aussi produire des données.

Prodaso est la plateforme IIoT assistée par l’IA de Forterro. Elle connecte au réseau les machines récentes et anciennes ainsi que les postes manuels ; elle collecte les données de production dans le cloud et les transforme en informations en temps réel et en prédictions.

ProdasoMES & IIoT · Intelligence de production
Figure · schéma MindDXDe la machine à la donnée, de la donnée à la décision

Un flux en cinq étapes : machines (récentes, anciennes et postes manuels) → module IIoT (de la machine à la donnée) → plateforme cloud (de la donnée à l’information) → IA (prédiction et optimisation) → abas ERP (par le Prodaso Connector). Le flux revient au point de départ avec le cycle observer, comprendre, agir.

Prodaso collecte les données de l’atelier quel que soit l’âge du parc machines et les réunit avec le plan dans l’ERP. L’image dont une décision a besoin n’attend pas la fin de l’équipe.Source · forterro.com/en/product/prodaso · abas-erp.com · prodaso-ki et annonce 2024.Q3.1 · consulté le 1er oct. 2026

Fiche produit

Catégorie
MES & IIoT · Données de production et intelligence de production
Éditeur
Forterro · Prodaso GmbH, Bielefeld (au sein de Forterro depuis juin 2024)
Cible
Industriels de taille moyenne
Connectivité
Module IIoT, retrofit et capteurs supplémentaires ; machines anciennes et postes manuels compris
Déploiement
Cloud · aucune installation informatique locale requise
Connexion ERP
abas ERP · Prodaso Connector
Distinction
Factory Innovation Award 2026 · bronze dans la catégorie Manufacturing BI & Analytics

Source · forterro.com · page produit Prodaso · abas-erp.com/en/product/prodaso-ki · consulté le 1er oct. 2026

02Pour qui

Les industriels de taille moyenne au parc machines hétérogène.

Forterro positionne Prodaso pour les industriels de taille moyenne qui veulent numériser leur production en connectant leurs machines. Aucun seuil d’effectif ou de chiffre d’affaires n’est défini pour le produit ; ce qui décide, c’est le besoin de collecter des données fiables et continues depuis l’atelier.

Industriels au parc machines hétérogène — Ceux qui veulent réunir dans un seul flux de données des équipements différents, des machines électroniques modernes aux systèmes anciens et aux postes manuels.
Utilisateurs d’abas ERP — abas ERP fournit les données commerciales, logistiques et de planification ; Prodaso fournit les données de production et machines issues de l’atelier. Les deux systèmes fonctionnent ensemble grâce au Prodaso Connector.
Direction de production et d’usine — Ceux qui veulent voir l’état de la production, l’OEE et les causes d’arrêt sans attendre la fin de l’équipe, et décider avec des données à jour.
Équipes durabilité et énergie — Prodaso fournit des données énergétiques issues de la production ; abas indique que ces données peuvent servir au calcul du CO₂ et être exploitées dans le reporting de durabilité.

03Quels problèmes métier il résout

La machine tourne ; les données restent hors des registres.

Les axes d’amélioration visés par Prodaso : OEE et disponibilité des machines, arrêts non planifiés, rebuts et retouches, stabilité des processus, temps de réaction, fiabilité des livraisons et de la planification, alerte précoce. Leur racine commune : les données ne remontent pas de l’atelier à temps et en totalité.

01Les machines anciennes et les postes manuels restent hors du flux de données ; la numérisation ne couvre que les équipements récents.
02L’état actuel de la production est inconnu ; la situation est reconstituée à partir de relevés collectés à la main en fin d’équipe.
03Les causes des arrêts et des rebuts ne sont pas mesurées ; on ne sait pas de quelle composante provient la perte d’OEE.
04Un écart de qualité ou un signe de panne est détecté tard ; son effet a déjà atteint la production et la livraison.
05Les données entre l’ERP et l’atelier sont transférées à la main ; le plan tourne déconnecté de l’état réel de l’atelier.
Figure · schéma MindDXLes trois domaines de pertes qui composent l’OEE

Trois couches et le résultat : disponibilité (pendant quelle part du temps planifié la machine a tourné sans arrêt), performance (à quelle vitesse la production a tourné par rapport à la vitesse cible), qualité (quelle part des pièces produites était bonne). L’OEE est le produit des trois ; selon Forterro, 80 % et plus est une bonne valeur, et une valeur courante se situe autour de 60 %.

L’OEE étant le produit de trois composantes, une perte dans un seul domaine fait baisser directement le résultat. Selon Forterro, les bonnes valeurs sont de 80 % et plus ; en production, la valeur reste souvent autour de 60 %.Source · forterro.com · page OEE et ROI de Prodaso · consulté le 1er oct. 2026

04Capacités clés

De la machine à la donnée, de la donnée à la décision.

Source · forterro.com/en/product/prodaso · abas-erp.com/en/product/prodaso-ki · consulté le 1er oct. 2026
Connectivité machines

Une connexion indépendante de la marque et de l’âge

Le module IIoT ainsi que des solutions matérielles et d’interface dédiées connectent les machines quels que soient leur marque et leur âge. Des capteurs supplémentaires peuvent équiper les machines qui ne fournissent pas assez de signaux ; les équipements anciens rejoignent le flux de données par retrofit.

Collecte des données

Des données d’état indépendantes de l’opérateur

Le fait qu’une machine tourne, soit arrêtée ou en réglage, ainsi que des paramètres de processus supplémentaires, est collecté sans dépendre d’une saisie de l’opérateur. Forterro appelle cette étape « machine-to-data ».

Suivi en temps réel

De l’usine entière jusqu’à une seule étape de travail

Une vue à jour de la production dans son ensemble et de chaque étape ; un accès aux données depuis n’importe quel lieu. L’OEE et les indicateurs de performance restent à jour en continu.

Jumeau numérique

Un modèle virtuel des machines et des processus

Les machines et les processus sont suivis en temps réel au travers d’un modèle virtuel. Les flux de travail, les pannes potentielles et les axes d’amélioration deviennent visibles ; des notifications automatiques partent aux seuils critiques des paramètres.

Analyses

Analyse des arrêts, de l’OEE, des temps, des rebuts et des anomalies

Arrêts, OEE, temps de production, taux de rebut, paramètres de processus et anomalies sont suivis avec des tableaux de bord en direct et des indicateurs configurables.

Planification de la production

Visibilité des ordres et ordres de fabrication sans papier

Les ordres sont visualisés du niveau machine jusqu’à l’ensemble de la production. Le plan est optimisé en fonction des fluctuations de capacité, les informations de l’ordre parviennent à l’opérateur sans papier et les retards sont signalés.

Flux de données avec l’ERP

Un échange de données automatique entre l’atelier et l’ERP

L’échange de données avec abas ERP se fait automatiquement ; la saisie manuelle et le risque d’erreur qui l’accompagne disparaissent. Des systèmes comme la CAQ, le MES et l’EMS peuvent aussi être connectés à la plateforme.

Images du produit

  • Surveillance des données machines et process avec Prodaso : tableaux de bord d’état sur ordinateur, tablette et téléphone à côté d’une machine de production.
    Données machines et process sur ordinateur, tablette et téléphone.
  • Image de la page produit Prodaso : un atelier de machines connectées avec une couche de données superposée.
    Un atelier de machines connectées : de la donnée à l’atelier, tout est visible.

Images : visuels officiels du produit Prodaso (forterro.com/prodaso · 3 oct. 2026).

05Comment il fonctionne

Observer, comprendre, agir.

Le modèle de fonctionnement repose sur un cycle en trois temps : observer, comprendre, agir. Les machines sont connectées et les données sont collectées dans le cloud ; les analyses et l’IA transforment ces données en recommandations et en prédictions.

Figure · schéma MindDXModèle de fonctionnement

1. Connecter les machines · 2. Collecter les données dans le cloud · 3. Transformer les données en informations · 4. L’IA produit des prédictions · 5. Étendre le périmètre

Source · forterro.com/en/product/prodaso · sections mise en œuvre et bénéfices · témoignage client · consulté le 1er oct. 2026

06Modules et domaines fonctionnels

Six domaines fonctionnels, deux composants de connexion.

Forterro ne publie pas de liste de modules ni de packs pour Prodaso ; le périmètre est fixé au stade de la proposition. Ci-dessous figurent les six domaines fonctionnels de la page solution d’abas et les deux composants qui fonctionnent dans l’atelier et côté ERP.

Source · abas-erp.com/en/product/prodaso-ki · annonce abas 2024.Q3.1 · consulté le 1er oct. 2026
  • Flexible machine connectionConnexion des machines et des systèmes, production sans papier
  • Digital twinUn modèle virtuel en temps réel des machines et des processus
  • Precise analysesAnalyses des arrêts, de l’OEE, des temps, des rebuts et des anomalies
  • Artificial IntelligenceAlgorithmes et modèles de prédiction propres au cas d’usage
  • Intuitive production planningVisualisation des ordres, optimisation du plan, alertes de retard
  • Real-time transparencyOEE et indicateurs de performance à jour à tout moment
  • IIoT-ModulLe composant de connexion dans l’atelier ; fonctionne avec des capteurs supplémentaires et le retrofit
  • Prodaso ConnectorDans abas ERP ; relie les données de l’ERP aux fonctions d’IA

07Secteurs

Lié à aucun secteur ; des références dans l’usinage et la plasturgie.

Forterro ne positionne pas Prodaso sur un secteur précis mais sur les entreprises industrielles dotées d’un parc machines. Parmi les références publiées figurent Martin Dellit Präzisionsdreherei, Franz Kunststofftechnik, Heicon et FROHN GmbH, une société du Sinto Group.

Source · forterro.com · page OEE/ROI de Prodaso et témoignages clients · consulté le 1er oct. 2026

Décolletage de précisionTransformation des plastiquesIndustrie de taille moyenne

08Intégration et API

Se connecte à abas ERP par le Prodaso Connector.

L’intégration la plus clairement définie de Prodaso est celle avec abas ERP. Des systèmes comme la CAQ, le MES et l’EMS peuvent aussi être connectés ; mais comme la documentation des interfaces n’est pas publique, le protocole et la couverture machines doivent être confirmés par écrit.

Source · abas-erp.com · prodaso-ki · annonce 2024.Q3.1 · témoignage client forterro.com · consulté le 1er oct. 2026
Figure · schéma MindDXDe l’atelier au cloud, du cloud à l’ERP

Quatre sources issues de l’atelier — signaux machines (en marche, à l’arrêt, en réglage), capteurs supplémentaires, machines anciennes équipées en retrofit et postes manuels — sont réunies sur la plateforme cloud Prodaso (module IIoT, jumeau numérique, IA). La plateforme se connecte à abas ERP par le Prodaso Connector ; des systèmes CAQ, MES et EMS peuvent aussi être connectés.

Le côté ERP de la connexion est défini pour abas. Pour les autres systèmes, l’interface, le protocole et la couverture machines doivent être confirmés par écrit pour le projet concerné.Source · abas-erp.com/en/product/prodaso-ki · annonce 2024.Q3.1 · témoignage client forterro.com · consulté le 1er oct. 2026
abas ERP

Prodaso Connector

Le Prodaso Connector, intégré à abas ERP, relie les données de l’ERP aux fonctions d’IA de Prodaso. Dans l’annonce de son service pack 2024.Q3.1, abas présente ce composant comme la brique de base de l’intégration de l’IA.

Répartition des rôles

Les données commerciales dans abas, les données d’atelier dans Prodaso

abas ERP fournit les données structurées commerciales, logistiques et de planification ; Prodaso les complète avec les données de production et machines issues de l’atelier. L’ERP reste le système de référence.

Autres systèmes

CAQ, MES et EMS

Les systèmes de gestion de la qualité (CAQ), d’exécution de la fabrication (MES) et de gestion de l’énergie (EMS) peuvent aussi être connectés. Un exemple client publié rapporte que l’infrastructure MES existante a sensiblement réduit l’effort de mise en service.

Interfaces

Interfaces standard, confirmation écrite

Le même exemple indique que l’intégration a été réalisée avec des interfaces standard. L’API, les protocoles (p. ex. OPC UA, MQTT) et la liste des machines prises en charge ne sont pas publics ; ces informations sont à demander par écrit avant la proposition.

Planification

Des données d’atelier vers l’APS

Dans son annonce d’acquisition, Forterro a indiqué que l’association de la technologie de Prodaso à ses solutions existantes apporterait de l’innovation dans le domaine de l’APS. L’intégration des données réelles d’atelier dans la planification est à traiter séparément dans les entreprises qui utilisent abas APS.

09IA et automatisation

Schémas, anomalies et prédictions ; la décision reste humaine.

Prodaso utilise des modèles avancés et des algorithmes propres au cas d’usage pour révéler les schémas cachés et les inefficacités dans les données de production. Forterro positionne Prodaso comme son centre de compétences pour l’IA industrielle et l’IoT. Les types de modèles n’étant pas décrits en détail, les scénarios critiques sont à tester lors d’un pilote.

Source · abas-erp.com · prodaso-ki · ai-erp · blog · consulté le 1er oct. 2026
Modèles de prédiction

Des modèles prédictifs prêts à l’emploi

La détection de schémas et d’anomalies est automatique ; les analyses de corrélation multiparamètres rendent visibles les relations de cause à effet.

Alerte précoce

Surveillance des paramètres et stabilité des processus

Les paramètres de processus sont surveillés avec l’appui de l’IA ; l’alerte précoce prédictive permet d’intervenir avant qu’un écart ne grossisse.

Données de base

Améliorer les données de base

L’optimisation des données de base assistée par l’IA vise à rendre la planification plus fiable.

Développement conjoint avec abas

Prédire la qualité et la probabilité de panne

abas et Prodaso travaillent ensemble sur des prédictions de l’évolution de la qualité et de la probabilité de panne des équipements de production. Selon abas, les premières solutions en usage réel ont été intégrées à l’ERP.

Le cadre posé par abas est clair : l’IA ne remplace pas le jugement humain, elle l’appuie. Les fourchettes de résultats clients publiées par Forterro ne sont pas accompagnées d’une méthode de mesure ; les objectifs sont à fixer par rapport à votre propre mesure de référence.

10Déploiement · sécurité · versions

Une solution cloud, sans rien à installer.

Prodaso est fourni depuis le cloud et ne nécessite aucune installation informatique locale. Les détails d’hébergement et de sécurité n’étant pas publics, les points ci-dessous doivent être confirmés par écrit avant l’achat.

Source · forterro.com · page produit · abas-erp.com/en/product/prodaso-ki · consulté le 1er oct. 2026

Déploiement — Une solution cloud sécurisée, sans rien à installer ; mise en service rapide sans mettre en place d’infrastructure informatique locale
Composant d’atelier — Module IIoT, solutions matérielles et d’interface dédiées, capteurs supplémentaires si nécessaire. Le modèle d’équipement, la fréquence d’échantillonnage et la durée de conservation des données sont à préciser dans la proposition
Hébergement et certifications — Le lieu d’hébergement et les certifications de sécurité (p. ex. ISO 27001) n’apparaissent pas dans les sources publiques ; ils sont à confirmer par écrit au stade de la proposition
Protection des données — L’accord de traitement des données et les obligations au titre de la KVKK sont à traiter séparément avec l’éditeur avant le contrat
Périmètre — Aucune édition ni structure de packs nommée n’est publiée ; le nombre de machines à connecter et le périmètre fonctionnel sont fixés dans la proposition
Turquie — Aucune page produit en turc ni vente ou support direct déclarés en Turquie ; le modèle de support local est à préciser avant la proposition

11Critères de décision

Là où c’est un candidat solide, et là où la prudence s’impose.

Les critères ci-dessous découlent des capacités et des limites publiées de Prodaso ; leur validité pour votre production est vérifiée par les preuves dans Assess.

Quand c’est un candidat solide

Vous utilisez abas ERP et voulez recevoir les données d’atelier de la même famille de produits, par une connexion prête à l’emploi.
Votre parc machines est hétérogène, et les machines-outils anciennes ainsi que les postes manuels doivent aussi entrer dans le flux de données.
Votre premier objectif est de voir les pertes d’OEE, d’arrêts et de rebuts sur des tableaux de bord en direct et d’en trouver les causes.
Vous voulez démarrer avec quelques machines ou une ligne, sans préparation lourde des données de base, et grandir pas à pas.
Vous voulez utiliser les données énergétiques de la production pour le calcul du CO₂ et le reporting de durabilité.

Quand évaluer avec prudence

Le lieu d’hébergement, les certifications de sécurité et les conditions de traitement des données ne sont pas publics ; des informations écrites sont à demander pour l’évaluation de la sécurité informatique et de la KVKK.
La documentation des interfaces n’est pas publiée ; l’intégration avec un ERP autre qu’abas ou avec un MES existant est à cadrer comme un projet distinct.
Les systèmes de commande des machines et les protocoles pris en charge ne sont pas listés ; les machines critiques sont à confirmer une par une avant un pilote.
Le périmètre des fonctions MES classiques, comme la gestion des équipes et le codage des causes d’arrêt, n’est pas décrit explicitement ; votre liste d’exigences est à comparer avec l’éditeur.
Aucune vente ni aucun support direct ne sont déclarés en Turquie ; le modèle de support local est à préciser avant la proposition.
Les résultats clients publiés ne sont pas accompagnés d’une méthode de mesure ; les objectifs sont à fixer avec votre propre mesure de référence.

Si le MES & IIoT est la bonne catégorie, et si Prodaso couvre votre parc machines, est établi avec des preuves dans Assess.

12Questions

Questions fréquentes avant une décision.

Les réponses sur le produit s’appuient sur les sources officielles de l’éditeur ; pour l’état actuel, voir la section des sources.

Oui. Prodaso est conçu pour connecter des équipements différents, des machines modernes aux systèmes anciens et aux postes manuels, par retrofit et capteurs supplémentaires. Un exemple publié présente un industriel dont la machine la plus ancienne date de 1994 ; sur certaines machines qui ne fournissaient pas assez de données, les signaux ont dû être étendus.

13Contenus et sources associés

Catégories de solutions associées

Articles associés

Tous les articles

Sources et vérification

Les informations produit de cette page ont été compilées à partir du site officiel et de la documentation de l’éditeur, consultés à la date indiquée. Les éditions, offres et capacités peuvent être modifiées par l’éditeur ; la source de l’éditeur fait foi pour l’état actuel. Cette page ne donne aucune information de prix, de licence ou de durée.

Forterro · Page produit Prodaso (EN) · consulté le 1er oct. 2026
Forterro · Page produit Prodaso (DE) · consulté le 1er oct. 2026
abas ERP · IA et IoT : Prodaso et abas ERP · consulté le 1er oct. 2026
abas ERP · IA et ERP · consulté le 1er oct. 2026
Forterro · Prodaso OEE et ROI (DE) · consulté le 1er oct. 2026

14Comment démarrer avec MindDX

Le chemin vers ce produit ne commence pas par le produit.

La décision MES & IIoT se prend dans vos processus, pas dans une démo. Assess montre, avec ses raisons, si le besoin est couvert par les capacités standard et fixe, sous forme de périmètre validé, ce qui change, pourquoi et dans quel ordre ; la proposition de mise en œuvre découle de ce périmètre.

En tant que partenaire Prodaso, MindDX vend des licences et fournit des services de mise en œuvre. Les rôles que MindDX assume dans votre projet — licence, évaluation (Assess · Checkup / Discover / Audit), analyse fit / gap, conception de la solution, mise en œuvre, cadrage des intégrations, refonte des processus, formation et support — sont précisés explicitement dans la proposition, avec le périmètre validé.

Prodaso n’est pas un module de MindDX Platform et il n’existe aucune intégration technique entre la Platform et Prodaso. La Platform pilote la sélection et la préparation avec des preuves : évaluation, exigences, preuves, conception BPMN et traçabilité décision → conception → test → recette.

MindDX Platform