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Agentic AI · Solutions

Les agents d’IA se construisent sur des opérations matures.

Des agents d’IA qui poursuivent un objectif, agissent d’un système à l’autre et laissent les décisions critiques à l’approbation humaine. MindDX prépare ce service.

Bientôt

Nous ne proposons pas encore ce service ; nous le préparons. Écrivez-nous si vous souhaitez être informé en premier de son ouverture, ou échanger sur une évaluation précoce pour vos propres processus.

01Ce qu’est un agent

Pas un assistant qui répond à une question — un agent qui accomplit le travail.

Il travaille vers un objectifAu lieu de répondre à une seule question, il découpe l’objectif en étapes : il rassemble l’information, la vérifie et choisit l’étape suivante.
Il agit dans vos systèmesIl lit et prépare des enregistrements dans les données ERP, CRM et de production, dans les limites des autorisations qui lui sont données — il ne se contente pas de converser.
Il reste soumis à l’approbation humaineLes étapes critiques attendent l’approbation d’une personne. Chaque action laisse une trace indiquant au nom de qui, et avec quelles données, elle a été menée.

02Domaines d’usage

Là où un agent sera utile dans une entreprise industrielle de taille moyenne.

Ce sont des domaines d’usage prévus ; ce n’est pas un service que nous proposons aujourd’hui.

Commandes et devisRapproche une demande entrante des données produit, stock et prix de l’ERP, et laisse un brouillon que l’équipe commerciale vérifie.
Suivi des approvisionnementsSurveille les commandes d’achat en retard, prépare la relance au fournisseur et alerte le planificateur.
Production et maintenanceTransforme un écart dans les données machines en demande de maintenance et la transmet, avec son contexte, à la bonne équipe.
Demandes clients et ITClasse une demande entrante, la rapproche des enregistrements passés et l’oriente vers la bonne personne avec une proposition de solution.
Reporting périodiqueCompile le projet de rapport à partir de sources dispersées et signale les éléments incohérents avant validation.

03D’abord les fondations

Un agent n’est pas plus fiable que le système dans lequel il travaille.

C’est pourquoi Agentic AI se situe au sommet de l’échelle de maturité. Dans une entreprise dont les fondations ne sont pas prêtes, un agent n’accélère pas le travail — il accélère les erreurs.

Voir les niveaux de maturité
Niveau 3 · IntégréDes systèmes connectésLes systèmes qu’un agent lit et alimente doivent partager un même enregistrement. Un agent qui travaille sur des tableaux déconnectés multiplie l’incohérence.ERP
Niveau 4 · OptimiséDes processus mesurésIl faut savoir comment un processus se déroule réellement. Confier à un agent un processus non mesuré, c’est lui confier aussi ses défauts.Intelligence des processus
À chaque niveauAutorisations et traçabilitéCe qu’un agent peut faire est défini par rôle, et chaque action laisse une trace auditable.
À chaque niveauUne valeur mesurableChaque agent est rattaché à une mesure métier définie avant son démarrage : temps, erreurs ou coût. Un agent dont la valeur ne peut pas être mesurée n’est pas construit.

04Comment nous allons commencer

D’abord la radiographie, là aussi.

  1. 01MesurerMindDX Checkup montre le niveau de maturité et les processus prêts pour un agent.
  2. 02ChoisirAssess valide un domaine d’usage mesurable et son périmètre.
  3. 03ConstruireL’agent est mis en service dans un périmètre limité, avec ses étapes d’approbation humaine.
  4. 04SuivreSon effet est suivi au regard de la mesure fixée au départ ; la décision d’étendre repose sur les données.

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Points d’entrée Assess · Implement · Transform

Clarifions d’abord ce qui doit être fait.

Le chemin vers cette catégorie ne commence pas par la catégorie. La catégorie et le produit qui conviennent sont démontrés dans Assess.

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Points d’entrée d’Assess

Checkup — Préparation et évaluationIndépendant du logiciel
Discover Scope — Nouvelle mise en œuvre · clarification du périmètreVoie A
Audit — Système en production · analyseVoie B