Prodaso. Auch ältere Maschinen können Daten liefern.
Prodaso ist die KI-gestützte IIoT-Plattform von Forterro. Sie vernetzt neue und ältere Maschinen sowie Handarbeitsplätze, sammelt die Produktionsdaten in der Cloud und macht daraus Echtzeit-Erkenntnisse und Prognosen.
Ein Ablauf in fünf Schritten: Maschinen (neue, ältere und Handarbeitsplätze) → IIoT-Modul (von der Maschine zu den Daten) → Cloud-Plattform (von den Daten zu Erkenntnissen) → KI (Prognose und Optimierung) → abas ERP (über den Prodaso Connector). Mit dem Zyklus beobachten, verstehen, handeln kehrt der Ablauf an den Anfang zurück.
Steckbrief
- MES & IIoT · Produktionsdaten und Fertigungsintelligenz
- Forterro · Prodaso GmbH, Bielefeld (seit Juni 2024 Teil von Forterro)
- Mittelständische Industrieunternehmen der Fertigung
- IIoT-Modul, Retrofit und Zusatzsensoren; ältere Maschinen und Handarbeitsplätze eingeschlossen
- Cloud · keine lokale IT-Installation nötig
- abas ERP · Prodaso Connector
- Factory Innovation Award 2026 · Bronze in der Kategorie Manufacturing BI & Analytics
02Für wen
Mittelständische Industrieunternehmen mit gemischtem Maschinenpark.
Forterro positioniert Prodaso für mittelständische Fertigungsunternehmen, die ihre Produktion durch die Anbindung ihrer Maschinen digitalisieren wollen. Für das Produkt ist keine Schwelle bei Beschäftigtenzahl oder Umsatz definiert; entscheidend ist der Bedarf, verlässlich und kontinuierlich Daten aus der Fertigung zu erfassen.
03Welche Geschäftsprobleme es löst
Die Maschine läuft; die Daten bleiben unerfasst.
Die Verbesserungsfelder, auf die Prodaso zielt: OEE und Maschinenverfügbarkeit, ungeplante Stillstände, Ausschuss und Nacharbeit, Prozessstabilität, Reaktionszeit, Liefer- und Planungstreue, Frühwarnung. Ihre gemeinsame Wurzel: Daten kommen nicht rechtzeitig und vollständig aus der Fertigung.
Drei Ebenen und das Ergebnis: Verfügbarkeit (wie viel der geplanten Zeit die Maschine ohne Stillstand lief), Leistung (wie schnell die Produktion gemessen an der Sollgeschwindigkeit war), Qualität (wie viele der produzierten Teile Gutteile waren). OEE ist das Produkt der drei; laut Forterro sind 80 % und mehr gut, ein häufiger Wert liegt bei etwa 60 %.
04Kernfähigkeiten
Von der Maschine zu den Daten, von den Daten zur Entscheidung.
Anbindung unabhängig von Hersteller und Alter
Das IIoT-Modul sowie spezielle Hardware- und Schnittstellenlösungen binden Maschinen unabhängig von Hersteller und Alter an. Maschinen, die zu wenige Signale liefern, lassen sich mit Zusatzsensoren ausstatten; ältere Ausrüstung kommt per Retrofit in den Datenstrom.
Zustandsdaten unabhängig von der Bedienung
Ob eine Maschine läuft, steht oder rüstet, wird zusammen mit weiteren Prozessparametern erfasst, ohne von Eingaben der Bedienenden abzuhängen. Forterro nennt diesen Schritt „machine-to-data“.
Transparenz vom ganzen Werk bis zum einzelnen Arbeitsschritt
Ein aktueller Blick auf die gesamte Produktion und jeden Schritt; Zugriff auf die Daten von jedem Ort. OEE und Leistungskennzahlen bleiben fortlaufend aktuell.
Ein virtuelles Modell von Maschinen und Prozessen
Maschinen und Prozesse werden über ein virtuelles Modell in Echtzeit überwacht. Abläufe, mögliche Ausfälle und Verbesserungsfelder werden sichtbar; bei kritischen Parameterschwellen gehen automatische Benachrichtigungen raus.
Stillstands-, OEE-, Zeit-, Ausschuss- und Anomalieanalyse
Stillstände, OEE, Produktionszeit, Ausschussquote, Prozessparameter und Anomalien werden mit Live-Dashboards und konfigurierbaren Kennzahlen überwacht.
Auftragstransparenz und papierlose Arbeitsaufträge
Aufträge werden von der Maschinenebene bis zur gesamten Produktion visualisiert. Der Plan wird auf Kapazitätsschwankungen hin optimiert, Auftragsinformationen erreichen die Bedienenden papierlos, Verzögerungen werden gemeldet.
Automatischer Datenaustausch zwischen Fertigung und ERP
Der Datenaustausch mit abas ERP läuft automatisch; manuelle Eingaben und das damit verbundene Fehlerrisiko entfallen. Auch Systeme wie CAQ, MES und EMS lassen sich an die Plattform anbinden.
Bilder aus dem Produkt
Maschinen- und Prozessdaten auf Desktop, Tablet und Telefon. 
Eine vernetzte Maschinenhalle: Transparenz von den Daten bis in die Fertigung.
05So funktioniert es
Beobachten, verstehen, handeln.
Das Arbeitsmodell beruht auf einem dreistufigen Zyklus: beobachten, verstehen, handeln. Maschinen werden angebunden, die Daten in der Cloud gesammelt; Analysen und KI machen daraus Empfehlungen und Prognosen.
1. Maschinen anbinden · 2. Daten in der Cloud sammeln · 3. Daten in Erkenntnisse verwandeln · 4. KI liefert Prognosen · 5. Umfang erweitern
06Module und Funktionsbereiche
Sechs Funktionsbereiche, zwei Anbindungskomponenten.
Forterro veröffentlicht für Prodaso keine Modul- oder Paketliste; der Umfang wird im Angebotsstadium festgelegt. Unten stehen die sechs Funktionsbereiche der abas-Lösungsseite und die zwei Komponenten, die in der Fertigung und auf der ERP-Seite arbeiten.
- Flexible machine connectionAnbindung von Maschinen und Systemen, papierlose Produktion
- Digital twinEin virtuelles Echtzeitmodell von Maschinen und Prozessen
- Precise analysesStillstands-, OEE-, Zeit-, Ausschuss- und Anomalieanalysen
- Artificial IntelligenceAlgorithmen und Prognosemodelle für den jeweiligen Anwendungsfall
- Intuitive production planningAuftragsvisualisierung, Planoptimierung, Verzögerungswarnungen
- Real-time transparencyOEE und Leistungskennzahlen jederzeit aktuell
- IIoT-ModulDie Anbindungskomponente in der Fertigung; arbeitet mit Zusatzsensoren und Retrofit
- Prodaso ConnectorIn abas ERP; verbindet ERP-Daten mit den KI-Funktionen
07Branchen
An keine Branche gebunden; Referenzen aus Zerspanung und Kunststoff.
Forterro positioniert Prodaso nicht für eine bestimmte Branche, sondern für Fertigungsunternehmen mit Maschinenpark. Zu den veröffentlichten Referenzen gehören Martin Dellit Präzisionsdreherei, Franz Kunststofftechnik, Heicon und FROHN GmbH, ein Unternehmen der Sinto Group.
08Integration und API
Anbindung an abas ERP über den Prodaso Connector.
Die am klarsten definierte Integration von Prodaso ist die mit abas ERP. Auch Systeme wie CAQ, MES und EMS lassen sich anbinden; da die Schnittstellendokumentation nicht öffentlich ist, müssen Protokoll und Maschinenabdeckung jedoch schriftlich bestätigt werden.
Vier Quellen aus der Fertigung – Maschinensignale (läuft, steht, rüstet), Zusatzsensoren, per Retrofit angebundene ältere Maschinen und Handarbeitsplätze – laufen auf der Prodaso-Cloud-Plattform (IIoT-Modul, digitaler Zwilling, KI) zusammen. Die Plattform ist über den Prodaso Connector an abas ERP angebunden; auch CAQ-, MES- und EMS-Systeme lassen sich anbinden.
Prodaso Connector
Der Prodaso Connector in abas ERP verbindet ERP-Daten mit den KI-Funktionen von Prodaso. In der Ankündigung des Service Packs 2024.Q3.1 nennt abas diese Komponente den zentralen Baustein der KI-Integration.
Kaufmännische Daten in abas, Fertigungsdaten in Prodaso
abas ERP liefert die strukturierten kaufmännischen, logistischen und Planungsdaten; Prodaso ergänzt sie um Produktions- und Maschinendaten aus der Fertigung. Führendes System bleibt das ERP.
CAQ, MES und EMS
Auch Systeme für Qualitätsmanagement (CAQ), Fertigungssteuerung (MES) und Energiemanagement (EMS) lassen sich anbinden. Ein veröffentlichtes Kundenbeispiel berichtet, dass die vorhandene MES-Infrastruktur den Inbetriebnahmeaufwand spürbar verringert hat.
Standardschnittstellen, schriftliche Bestätigung
Im selben Beispiel heißt es, die Integration sei über Standardschnittstellen erfolgt. API, Protokolle (z. B. OPC UA, MQTT) und die Liste der unterstützten Maschinen sind nicht öffentlich; diese Angaben sollten vor dem Angebot schriftlich angefordert werden.
Von Fertigungsdaten zu APS
In der Übernahmeankündigung erklärte Forterro, die Verbindung der Prodaso-Technologie mit den bestehenden Lösungen werde Innovation in den APS-Bereich bringen. Reale Fertigungsdaten in die Planung zu übernehmen, sollte bei Unternehmen mit abas APS gesondert behandelt werden.
09KI und Automatisierung
Muster, Anomalien und Prognosen; die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Prodaso deckt mit fortgeschrittenen Modellen und anwendungsfallspezifischen Algorithmen verborgene Muster und Ineffizienzen in Produktionsdaten auf. Forterro positioniert Prodaso als Kompetenzzentrum für industrielle KI und IoT. Da die Modelltypen nicht im Detail beschrieben sind, sollten kritische Szenarien in einem Pilot getestet werden.
Einsatzbereite prädiktive Modelle
Muster- und Anomalieerkennung laufen automatisch; Korrelationsanalysen über mehrere Parameter machen Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge sichtbar.
Parameterüberwachung und Prozessstabilität
Prozessparameter werden KI-gestützt überwacht; die prädiktive Frühwarnung ermöglicht ein Eingreifen, bevor eine Abweichung wächst.
Stammdaten verbessern
Die KI-gestützte Stammdatenoptimierung soll die Planung verlässlicher machen.
Prognose von Qualität und Ausfallwahrscheinlichkeit
abas und Prodaso arbeiten gemeinsam an Prognosen zur Qualitätsentwicklung und zur Ausfallwahrscheinlichkeit von Produktionsanlagen. Laut abas sind die ersten Lösungen im Produktiveinsatz in das ERP integriert.
Der Rahmen von abas ist klar: KI ersetzt das menschliche Urteil nicht, sie unterstützt es. Die Ergebnisspannen, die Forterro von Kunden veröffentlicht, werden ohne Messmethode angegeben; Ziele sollten an Ihrer eigenen Ausgangsmessung ausgerichtet werden.
10Bereitstellung · Sicherheit · Versionen
Eine Cloud-Lösung ohne Installation.
Prodaso wird aus der Cloud bereitgestellt und braucht keine lokale IT-Installation. Da Hosting- und Sicherheitsdetails nicht öffentlich sind, müssen die folgenden Punkte vor dem Kauf schriftlich bestätigt werden.
11Entscheidungskriterien
Wo es ein starker Kandidat ist und wo Sorgfalt nötig ist.
Die folgenden Kriterien leiten sich aus den veröffentlichten Fähigkeiten und Grenzen von Prodaso ab; ob sie für Ihre Produktion gelten, wird in Assess mit Belegen geprüft.
Wann es ein starker Kandidat ist
Wann sorgfältig zu prüfen ist
Ob MES & IIoT die richtige Kategorie ist und ob Prodaso Ihren Maschinenpark abdeckt, wird in Assess mit Belegen geklärt.
12Fragen
Häufige Fragen vor einer Entscheidung.
Die Antworten zum Produkt stützen sich auf die offiziellen Quellen des Herstellers; den aktuellen Stand finden Sie im Quellenabschnitt.
Ja. Prodaso ist dafür ausgelegt, unterschiedliche Ausrüstung – von modernen Maschinen bis zu älteren Anlagen und Handarbeitsplätzen – per Retrofit und Zusatzsensoren anzubinden. Ein veröffentlichtes Beispiel zeigt einen Hersteller, dessen älteste Maschine 1994 gebaut wurde; bei einigen Maschinen, die zu wenige Daten lieferten, mussten die Signale erweitert werden.
Nein. Prodaso ist eine KI-gestützte IIoT-Plattform für Maschinendaten, Echtzeit-Produktionsmonitoring und Analyse. Führendes System für Aufträge, Bestand und Kosten bleibt das ERP; Prodaso ergänzt diese Daten um Informationen aus der Fertigung.
Prodaso gehört seit Juni 2024 zu Forterro und steht in derselben Produktfamilie wie abas ERP. Auf abas-Seite stellt der Prodaso Connector die Verbindung her. Der technische Umfang der Integration wird im Projekt gesondert festgelegt; diese Seite gibt keine Integrationszusage.
Hosting-Standort und Sicherheitszertifizierungen finden sich nicht in öffentlichen Quellen. Diese Angaben sollten vor dem Angebot schriftlich beim Hersteller angefordert werden; MindDX nimmt diesen Punkt in den Assess-Umfang auf.
OEE ist das Produkt aus Verfügbarkeit (Laufzeit ohne Stillstand), Leistung (Produktionsgeschwindigkeit) und Qualität (Anteil der Gutteile). Laut der OEE-Quelle von Forterro sind 80 % und mehr ein guter Wert; in der Produktion liegt der Wert oft bei etwa 60 %.
Als Prodaso-Partner vertreibt MindDX Lizenzen und erbringt Implementierungsleistungen. Auch Bewertung, Design, Integrationsumfang, Schulung und Support gehören zu den Rollen, die MindDX übernehmen kann; welche davon in Ihrem Projekt übernommen werden, wird zusammen mit dem validierten Umfang ausdrücklich im Angebot festgehalten.
Diese Seite enthält keine Produktpreise, Lizenz- oder Editionsgebühren und keine Dauer. Diese Angaben teilt eine Beraterin oder ein Berater, nachdem der Umfang validiert ist.
13Verwandte Inhalte und Quellen
Verwandte Lösungskategorien
Verwandte Beiträge
Alle EinblickeQuellen und Prüfung
Die Produktinformationen auf dieser Seite wurden aus der offiziellen Website und Dokumentation des Herstellers zusammengestellt, gelesen am angegebenen Datum. Editionen, Pläne und Funktionen kann der Hersteller ändern; für den aktuellen Stand ist die Quelle des Herstellers maßgeblich. Preis-, Lizenz- und Dauerangaben enthält diese Seite nicht.
14So starten Sie mit MindDX
Der Weg zu diesem Produkt beginnt nicht mit dem Produkt.
Die Entscheidung für MES & IIoT fällt in Ihren Prozessen, nicht in einer Demo. Assess zeigt mit Begründung, ob der Bedarf mit Standardfunktionen gedeckt wird, und legt als validierten Umfang fest, was sich warum und in welcher Reihenfolge ändert; das Umsetzungsangebot ergibt sich aus diesem Umfang.
Als Prodaso-Partner vertreibt MindDX Lizenzen und erbringt Implementierungsleistungen. Welche Rollen MindDX in Ihrem Projekt übernimmt — Lizenz, Bewertung (Assess · Checkup / Discover / Audit), Fit-/Gap-Analyse, Lösungsdesign, Implementierung, Integrationsumfang, Prozessneugestaltung, Schulung und Support — wird zusammen mit dem validierten Umfang ausdrücklich im Angebot festgehalten.
Prodaso ist kein Modul der MindDX Platform, und zwischen der Platform und Prodaso besteht keine technische Integration. Die Platform steuert Auswahl und Bereitschaft mit Belegen: Bewertung, Anforderungen, Belege, BPMN-Design und die Nachverfolgbarkeit Entscheidung → Design → Test → Abnahme.
MindDX Platform