ProcessMind. Ihr Prozess, wie er tatsächlich abläuft, nicht wie er beschrieben ist.
ProcessMind ist eine Process-Intelligence-Lösung, die Process Mining, BPMN-2.0-Modellierung, Prozessarchitektur, Simulation und operative Dashboards auf einer Cloud-Plattform vereint. Ziel ist, zu dokumentieren, zu steuern, zu messen und zu verbessern, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird.
Der Kreislauf von ProcessMind in fünf Schritten: Entdecken (Discover) – der tatsächliche Ablauf aus Ereignisdaten; Dokumentieren (Document) – BPMN-Modell, RACI und SOPs; Vereinen (Unify) – Prozess, Rollen und Daten in einer Architektur; Messen (Measure) – KPIs, Konformität und Abweichungen; Verbessern (Improve) – in der Simulation erproben, dann umsetzen. Ein Pfeil vom letzten zum ersten Schritt zeigt den kontinuierlichen Verbesserungskreislauf.
Steckbrief
- 2026.09 · erweiterte API, Enterprise-MCP-Server, AI Assistant (beta)
- ProcessMind B.V. · Deventer, Niederlande · gegründet 2024
- Process Foundation · Process Architecture · Process Intelligence · Enterprise
- CSV, TSV, XES, XLSX, Parquet, ORC, JSONL (inklusive gzip)
- Nur Cloud · AWS Frankfurt (eu-central-1) · keine On-Premises-Installation
- Oberfläche und Dokumentation in 10 Sprachen, darunter Türkisch · processmind.com/tr
02Für wen
Vom ersten Prozessdiagramm bis zur unternehmensweiten Process Intelligence.
Die Pläne sind nach Rollen gestaffelt: Ein Team, das mit der Dokumentation beginnt, ergänzt die Governance- und Analyseebenen, wenn der Bedarf wächst. ProcessMind positioniert sich als Self-Service-Plattform für Process Mining für kleine und mittlere Unternehmen. Die wichtigsten Nutzerprofile:
03Welche Geschäftsprobleme es löst
Es gibt eine Prozesslandkarte; sie stimmt nicht mit der Realität überein.
Den meisten Organisationen fehlt ein klarer Blick darauf, wie ihre Prozesse wirklich funktionieren. Die Lücke zeigt sich meist in diesen Symptomen:
04Kernfähigkeiten
Mining, Modellierung und Simulation auf einer Plattform.
Automatische Entdeckung, Varianten, Engpässe und Konformität
Der tatsächliche Prozessablauf wird aus Event-Logs abgeleitet; parallele Schritte, Schleifen und Engpässe werden sichtbar. Hierzu gehören Variantenanalyse, Konformitätsrate und Abweichungshäufigkeit gegenüber dem Zielmodell, ein Fall-Explorer, Vergleiche zwischen Datensätzen, Prozessanimation und der CURES-Health-Score.
Modellierung im Browser und die Clarity Engine
BPMN-2.0-Modellierung mit Aufgaben, Gateways, Ereignissen, Pools und Lanes; Versionshistorie und -vergleich, schreibgeschützte Freigabe, Modellqualitätsprüfung und Wertstromanalyse. Die Clarity Engine ordnet Diagramme automatisch an.
Diskrete Ereignissimulation und digitaler Zwilling
Szenarien entstehen für Ressourcenstärke, Ankunftsraten, Verzweigungswahrscheinlichkeiten und Warteschlangenstrategien. Die Parameter werden aus Mining-Daten abgeleitet; das Modell wird durch den Vergleich des Ergebnisses mit realen Daten validiert.
Durchlaufzeit, Durchsatz, Kosten und SLA-Verletzungen
Vorgefertigte KPI-Widgets und eigene Dashboards, mit Drill-down zu den Fällen hinter jedem Diagramm. Eine Spalte für den CO₂-Fußabdruck (tCO2e) wird ebenfalls unterstützt.
L1–L5-Prozesshierarchie, RACI und Freigabeablauf
Eine Prozessarchitektur mit konfigurierbaren Ebenen; Rollenbibliothek und RACI-Matrix; ein Workflow aus Entwurf, Prüfung, Freigabe und Veröffentlichung; Klassifizierung und Sperren. Veröffentlichte Prozesse erscheinen in einem interaktiven Prozessportal.
SOP- und Arbeitsanweisungspakete
Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Arbeitsanweisungen werden KI-gestützt erstellt und als PDF, Word, Excel oder Bild exportiert.
Gleichzeitige Bearbeitung und Kommentare
Kommentar-Threads mit @-Erwähnungen, Versionierung und Suche über Prozesse, Rollen und Dokumente hinweg. Prozesswissen bleibt nicht in den Dateien eines einzelnen Teams.
Dateiformate und inkrementelles Laden
Unterstützt werden CSV, TSV, TXT, XES, XLS/XLSX/XLSB, Parquet, ORC und JSONL (inklusive gzip). Für CSV, Parquet, ORC und JSONL fügen Delta-Uploads nur die neuen Datensätze hinzu.
Bildschirme aus dem Produkt
BPMN-2.0-Modellierung und Prozessdokumentation auf einem Bildschirm. 
Ein Event-Log wird hochgeladen; die Spalten Fall, Aktivität und Zeitstempel werden zugeordnet. 
Der erkannte Prozessablauf und die Analyse der Durchlaufzeit. 
Der Fluss der Fälle durch den Prozess, als Animation verfolgt.
05So funktioniert es
Vom Event-Log zum Modell, vom Modell zur Simulation.
Eine Prozessanalyse folgt dem Datenmodell der Dokumentation in diesen Schritten:
1. Event-Log vorbereiten · 2. Daten hochladen und zuordnen · 3. Prozess entdecken und messen · 4. Zielprozess simulieren · 5. Freigeben und veröffentlichen · 6. Umgebung konfigurieren
06Module und Funktionsbereiche
Vier Pläne; jeder baut auf dem vorherigen auf.
Process Foundation bringt Modellierung und Zusammenarbeit, Process Architecture Verantwortung und Governance, Process Intelligence Process Mining und Verbesserung. Enterprise ist die Ebene für Unternehmensmaßstab und Integration.
- Process FoundationBPMN-2.0-ModellierungZusammenarbeitProzesskatalogKI-ProzessgenerierungAI Assistant (beta)kostenlose Betrachterplätzeautomatisches LayoutVersionierungSSOEU-Hosting
- Process Architecture+ ProzessarchitekturWertstromanalyseDokumentationRACIProzessqualitätGovernanceProzessportalRBACAudit-Log
- Process Intelligence+ operative DashboardsKI-ErkenntnisseVariantenanalyseProzessvergleichautomatische EntdeckungMiningSimulationAnimationHealth-ScoresREST APIWebhooks
- Enterprise+ Enterprise-SSOmehrere MandantenOrganisationsstatistikenEinbettungMCP-ServerAI Knowledge Hubeigener KI-Anbieterpriorisierter Support
07Branchen
Branchenunabhängig, mit klar benanntem Umfang.
ProcessMind veröffentlicht Anwendungsfälle für 13 Branchen, 7 Abteilungen und 8 Transformationsthemen; die wichtigsten Branchen stehen unten. Die Seite zur Fertigung zieht die Grenze deutlich: Die Lösung bietet Prozessanalyse und operative Prozesssimulation, keine Anlagen- oder Chemiesimulation und keine Analytik auf Maschinen- oder SPS-Ebene.
08Integration und API
Offene Schnittstellen statt eines Konnektorkatalogs.
Der Ansatz ist einfach: Jedes System, das eine Tabelle exportieren kann, kann ProcessMind mit Daten versorgen, und jedes System, das eine HTTP-Anfrage senden kann, kann mit der Plattform kommunizieren. Es gibt kein Gerät und keinen Agenten, der auf Ihren Servern installiert wird, und keinen Konnektor, der gewartet werden muss.
Eingänge: ERP-, CRM- und Servicedesk-Systeme, die eine Tabelle exportieren können; Datei-Upload als CSV, XES, XLSX, Parquet, ORC und JSONL; REST API v1 mit x-api-key (Process Intelligence und Enterprise); XLSX-Datenvorlagen für Systeme wie SAP, Dynamics 365 und ServiceNow. In der Mitte ProcessMind auf AWS Frankfurt (eu-central-1). Ausgänge: mit HMAC-SHA256 signierte Webhooks mit mindestens einmaliger Zustellung; ein MCP-Server für KI-Anwendungen des Unternehmens (Enterprise); Austausch von BPMN 2.0 XML mit Camunda, Signavio und anderen Werkzeugen; Export als PDF, Word, Excel, ZIP und CSV.
Mit einem Export beginnen
Daten werden als Dateien hochgeladen, in der Oberfläche oder über die API. Der Hersteller bevorzugt bewusst SQL-basiertes ETL gegenüber proprietären Konnektoren; der Extraktionsschritt muss auf Seite des Quellsystems geplant werden.
Extraktionsleitfäden je System
XLSX-Vorlagen gibt es für SAP S/4HANA und ECC, Oracle Fusion, Microsoft Dynamics 365, NetSuite, Workday, ServiceNow, Jira, Zendesk, Freshservice, Salesforce und weitere Systeme. Der Hersteller stellt klar, dass diese Vorlagen keinen fertigen Konnektor ersetzen.
v1 · OpenAPI 3.1 · x-api-key
Mit Release 2026.09 erweitert: Endpunkte unter api.processmind.com/v1 für Organisationen, Mandanten, Datensätze (vorsignierter und Delta-Upload), BPMN-Prozesse, Simulationen, Suche, KI-Prompts und Webhooks. Beispiele in JavaScript, Python und Bash liegen auf GitHub.
Mit HMAC-SHA256 signierte Benachrichtigungen
Ereignisse werden als signierte JSON-POSTs gesendet. Die Zustellung erfolgt mindestens einmal; deliveryId verhindert doppelte Verarbeitung.
API in den Plänen Intelligence und Enterprise
REST API, Datenimport- und Simulations-APIs, Schlüsselverwaltung und Webhooks kommen mit Process Intelligence und Enterprise. MCP-Server, Einbettung und die Nutzung eines eigenen KI-Anbieters gibt es nur in Enterprise.
Mit Camunda, Signavio und anderen BPMN-Werkzeugen
Import und Export von BPMN 2.0 XML; Export als ZIP und CSV auf Katalogebene. Slack-/Teams-Benachrichtigungen, PowerPoint-Export und Benutzerverwaltung per SCIM stehen auf der Roadmap und sind noch nicht verfügbar.
09KI und Automatisierung
Die KI schlägt vor; die Entscheidung bleibt bei Ihnen.
KI kommt in fünf Bereichen zum Einsatz: Entdeckung, Generierung, Analyse, Empfehlung und Simulation (AI DISCOVER, GENERATE, ANALYZE, RECOMMEND, SIMULATE). Das Prinzip: Der Vorschlag kommt von der KI, die Entscheidung vom Nutzer. Unterauftragsverarbeiter für KI ist OpenAI (USA); das gehört in die Bewertung der Datenübermittlung.
Vom Text zum BPMN-Modell
Ein in einfacher Sprache beschriebener Prozess wird zu einem funktionierenden BPMN-Modell; das gibt es auch in Process Foundation. Auch Prozessarchitektur, Rollen und SOPs werden KI-gestützt als Entwurf erstellt.
Jede Änderung kommt zuerst als Vorschlag
Der mit 2026.09 eingeführte Assistent formuliert Vorschläge für Modell, Dokumentation und RACI in einfacher Sprache. Jede Änderung wird vor dem Übernehmen mit „Diff Apply“ in einer Vorher-nachher-Ansicht geprüft, und eine Version wird automatisch gespeichert. Verfügbar in allen Plänen; das Ende der Beta ist für das letzte Quartal 2026 geplant.
Engpässe, Nacharbeit und Abweichungen
Die KI hebt Engpässe, Nacharbeit, Abweichungen und Ineffizienzen in operativen Daten automatisch hervor und empfiehlt Verbesserungen. Auch Erkennung der Datenstruktur, Zuordnungskonfidenz und aus Mining-Daten abgeleitete Simulationseinstellungen gehören zu dieser Ebene.
Anbindung an die Unternehmens-KI in Enterprise
Ein Remote-MCP-Server (mit x-api-key oder OAuth) öffnet Prozesse, RACI, Dokumentation und Analysen für die KI-Anwendungen des Unternehmens. Mit „Bring Your Own AI“ lassen sich ein eigener KI-Anbieter und eigene Modelle nutzen.
Die Grenzen nennt der Hersteller klar: KI unterstützt die Arbeit und trifft keine Entscheidungen für Sie. Process Mining misst und modelliert Arbeit; es führt sie nicht aus und automatisiert sie nicht. Der MCP-Server umfasst keine Daten-Uploads, Zuordnungen oder Simulationen.
10Bereitstellung · Sicherheit · Versionen
Nur Cloud; Daten in Frankfurt; Zertifizierungen geplant.
Eine Zusammenfassung auf Basis der Sicherheitsmaßnahmen (14. Sept. 2026), des Service Level Agreements, des Auftragsverarbeitungsvertrags und des KVKK-Positionspapiers:
Process Foundation – modellieren und zusammenarbeiten: BPMN 2.0, Prozesskatalog, AI Assistant (beta), kostenlose Betrachterplätze. Process Architecture – verantworten und steuern: L1–L5-Architektur, RACI, Freigabeablauf, Prozessportal, Audit-Log. Process Intelligence – entdecken und verbessern: Process Mining, Simulation, Prozesserkenntnisse, REST API und Webhooks. Enterprise – Unternehmensmaßstab: Enterprise-SSO, mehrere Mandanten, MCP-Server, eigener KI-Anbieter.
11Entscheidungskriterien
Wann es ein starker Kandidat ist und wann Sorgfalt nötig ist.
Die folgenden Kriterien leiten sich aus den veröffentlichten Fähigkeiten und Grenzen ab; ob sie für Ihre Prozesse gelten, wird in Assess belegt.
Wann es ein starker Kandidat ist
Wann sorgfältig zu prüfen ist
Ob Process Intelligence die richtige Kategorie ist und aus welchem System und wie das Event-Log extrahiert wird, wird in Assess mit Belegen geklärt.
12Fragen
Häufige Fragen vor einer Entscheidung.
Die Antworten zum Produkt stützen sich auf die offiziellen Quellen des Herstellers; den aktuellen Stand finden Sie im Quellenabschnitt.
Ein Event-Log mit mindestens den Spalten Fall-ID, Aktivität und Zeitstempel genügt. Die Datei wird als CSV, TSV, XES, XLSX, Parquet, ORC oder JSONL hochgeladen, die Spalten werden per KI zugeordnet. Wie das Event-Log aus dem Quellsystem extrahiert wird, wird gesondert im Umfang bestimmt; der Hersteller veröffentlicht dafür Datenvorlagen je System.
Nein, aber die Plattform bietet beides zusammen. Mining leitet den tatsächlichen Ablauf aus Ereignisdaten ab; die BPMN-Modellierung definiert den Zielprozess. Die Konformitätsprüfung misst den Unterschied zwischen beiden.
Ja. Mit diskreter Ereignissimulation werden Szenarien zu Ressourcen, Ankunftsraten und Verzweigungen erprobt. Die Parameter des digitalen Zwillings werden aus Mining-Daten abgeleitet, und die Simulation wird an realen Daten validiert.
Alle Kundendaten liegen ausschließlich in AWS Frankfurt (EU); eine On-Premises-Installation ist nicht möglich. Der Hersteller veröffentlicht ein eigenes KVKK-Positionspapier: Er versteht sich als Auftragsverarbeiter, unterstützt die Unterzeichnung des KVKK-Standardvertrags und beansprucht keine KVKK-Zertifizierung. Die Bewertung sollte mit Ihrer Rechtsabteilung erfolgen und berücksichtigen, dass der Unterauftragsverarbeiter für KI in den USA sitzt.
Als ProcessMind-Partner vertreibt MindDX Lizenzen und erbringt Implementierungsleistungen. Auch Bewertung, Design, Integrationsumfang, Schulung und Support gehören zu den Rollen, die MindDX übernehmen kann; welche davon in Ihrem Projekt übernommen werden, wird zusammen mit dem validierten Umfang ausdrücklich im Angebot festgehalten.
Diese Seite enthält keine Produktpreise, Lizenz- oder Editionsgebühren und keine Dauer. Diese Angaben teilt eine Beraterin oder ein Berater, nachdem der Umfang validiert ist.
13Verwandte Inhalte und Quellen
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Die Produktinformationen auf dieser Seite wurden aus der offiziellen Website und Dokumentation des Herstellers zusammengestellt, gelesen am angegebenen Datum. Editionen, Pläne und Funktionen kann der Hersteller ändern; für den aktuellen Stand ist die Quelle des Herstellers maßgeblich. Preis-, Lizenz- und Dauerangaben enthält diese Seite nicht.
14So starten Sie mit MindDX
Der Weg zu diesem Produkt beginnt nicht mit dem Produkt.
Die Entscheidung für Process Intelligence fällt in Ihren Prozessen, nicht in einer Demo. Assess zeigt mit Begründung, ob der Bedarf mit Standardfunktionen gedeckt wird, und legt als validierten Umfang fest, was sich warum und in welcher Reihenfolge ändert; das Umsetzungsangebot ergibt sich aus diesem Umfang.
ProcessMind × MindDX Assess
Eine Entscheidung, die bei Prozessbelegen beginnt.
MindDX setzt ProcessMind in Process-Intelligence- und Process-Mining-Projekten als Partnertechnologie ein; ProcessMind ist kein Modul der MindDX Platform. Innerhalb von Assess kann unser Beratungsteam ProcessMind, wo zutreffend, einsetzen, um die Transparenz über den Ist-Zustand der Prozesse aus Prozessbelegen zu unterstützen. Bewertung der Belege, Befunde, Umfang und Entscheidung sind Aufgabe von MindDX.
Assess ansehenAls ProcessMind-Partner vertreibt MindDX Lizenzen und erbringt Implementierungsleistungen. Welche Rollen MindDX in Ihrem Projekt übernimmt — Lizenz, Bewertung (Assess · Checkup / Discover / Audit), Fit-/Gap-Analyse, Lösungsdesign, Implementierung, Integrationsumfang, Prozessneugestaltung, Schulung und Support — wird zusammen mit dem validierten Umfang ausdrücklich im Angebot festgehalten.
ProcessMind ist kein Modul der MindDX Platform, und zwischen der Platform und ProcessMind besteht keine technische Integration. Die Platform steuert Auswahl und Bereitschaft mit Belegen: Bewertung, Anforderungen, Belege, BPMN-Design und die Nachverfolgbarkeit Entscheidung → Design → Test → Abnahme.
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